Mes défis
Votre journée commençait bien, puis, soudainement, l'une de vos machines tombe en panne. Cela provoque un arrêt de toute la production. Ces interruptions non planifiées peuvent avoir des conséquences significatives, entraînant des temps d'arrêt coûteux et des réparations imprévues. Les pannes inattendues de vos véhicules peuvent également poser des problèmes, obligeant des changements rapides dans votre planification.
Ces problèmes peuvent entraîner des perturbations dans le service client, ainsi que des retards dans les commandes de pièces et de matériaux. Ne serait-il pas idéal d'être préparé à ces situations, voire mieux, de pouvoir les anticiper avant même qu'elles ne surviennent ?
Misez sur des prévisions basées sur des informations fiables.
Comment la solution va m'aider
Grâce à un logiciel de maintenance prédictive, vous pouvez identifier à un stade précoce les modèles qui indiquent des défaillances imminentes. Les capteurs et les algorithmes collectent et analysent, en permanence, des données pour la maintenance prédictive. En se basant sur les données historiques, cet outil permet de surveiller l'état des machines et des systèmes en temps réel. Si une panne est imminente, ils peuvent réagir rapidement et ainsi éviter des dommages majeurs.
Les bénéfices
La maintenance prédictive combine la réactivité et la planification anticipée, pour gérer les travaux de maintenance, ainsi que les approvisionnements de pièces de rechange. En anticipant les défaillances potentielles, les actions de maintenance peuvent être programmées, et exécutées de manière préventive. Cela permet d'éviter des temps d'arrêt coûteux, tout en réduisant les coûts associés aux réparations et aux pièces de rechange.
Grâce à l'analyse de données, votre entreprise est en mesure de prendre des décisions éclairées basées sur des données conformes à l’exécution. Vous disposez ainsi d'un système d'alerte prédictif intelligent qui permet de réduire les coûts de maintenance.
Obtenir diverses informations sur les produits
Differentiation of reactive, plannend, predictive and prescriptive Maintenance
Système d’alerte prédictif
- Les défaillances peuvent être prédites
- Des mesures d’entretien et de réparation peuvent être planifiées
- Utilisation prévisible des engins de remplacement
Prédiction des perturbations en cours
Intelligence pilotée par les données
- Identification des variables d’influence importantes
- Apprentissage axé sur les données
- Décisions intelligentes en matière de maintenance
Des décisions intelligentes basées sur des données conformes à l’exécution
Économie
- Plus rentable que la maintenance réactive ou planifiée
- Une gestion de la maintenance nettement plus efficace est possible
- Disponibilité optimale des machines et des engins
Réduire les coûts de maintenance grâce à la science des données
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