COSMO Predictive Control | Logiciel de contrôle prédictif
Contrôle des processus par auto-apprentissage en temps réel pour une qualité de production optimale
Mes défis
La qualité de la production dépend de nombreux facteurs d'influence. Ces derniers ne sont pas toujours clairement identifiables, surtout avec les réglages manuels des paramètres de la machine. Malheureusement, ceux-ci ne garantissent pas des résultats de production optimaux, même avec des employés expérimentés.
Notre solution intervient précisément à ce stade.
Comment la solution va m'aider
Et si votre entreprise s'appuyait sur une inspection de la qualité intégrée à la fabrication, soutenue par l'intelligence artificielle ? Vos employés pourraient utiliser des données de capteurs, des paramètres de machine et des variables environnementales pour créer un modèle d'apprentissage automatique. Celui-ci permettrait de prédire la qualité dans le processus de production. Ce modèle prendrait des décisions intelligentes pour ajuster automatiquement les paramètres de la machine.
Cela garantit une qualité optimale, tout en réduisant les déchets et en renforçant la fiabilité. Grâce à l'automatisation grandissante des processus, la qualité des produits augmente considérablement. Les facteurs d’influence décisifs du processus de production deviennent plus transparents. C'est ce que nous appelons, une solution intelligente.
Les bénéfices
En utilisant les données des capteurs, un modèle est créé. Il doit maintenir la qualité de la production dans la plage optimale, grâce à des ajustements appropriés des paramètres de la machine.
Le contrôle prédictif automatisé améliore l'efficacité de la production, tout en réduisant les taux d'erreur et en économisant des ressources. De plus, il permet de réduire les coûts, tout en améliorant la qualité des produits.
Le logiciel d'apprentissage automatique (machine learning) peut s'utiliser dans divers domaines. En production, il optimise la qualité des produits, et permet de faire des économies de ressources. Dans la logistique, il peut être utilisé pour améliorer les processus de transport et de livraison.
Le contrôle prédictif trouve aussi son utilité dans la gestion de l'énergie et des installations. Il contribue à réduire la consommation d'énergie, et à augmenter la fiabilité opérationnelle.
Obtenir diverses informations sur les produits
Five steps to optimizing production facilities through COSMO Predictive Control
Fiabilité
- Qualité et fiabilité avec l’intelligence artificielle
- Identification anticipée des écarts et des erreurs
- Contrôle de la consommation des ressources
Des résultats de production fiables et de qualité
Digitalisation du savoir-faire
- Digitalisation de l’expertise
- Moins de dépendance vis-à-vis de certains collaborateurs
- Transfert de connaissances facilité
Informations sur les processus de production accessibles dans le monde entier
Automatisation
- Formation continue du système
- Système d’alarme en cas de capteurs non fonctionnels
- Réglage automatique des paramètres optimaux de la machine
Auto-apprentissage, système intelligent
Configuration requise
Cette application prend en charge Microsoft Azure
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