Mes défis

Dans de nombreuses entreprises, tous les articles sont traités selon un ensemble de règles uniformes, sans tenir compte des caractéristiques spécifiques à chaque article. Souvent, une stratégie de gestion des stocks est définie initialement, et celle-ci reste figée dans le temps. Le résultat est un ensemble rigide de règles sans flexibilité ni adaptabilité. Ce qui amène les employés à intervenir manuellement pour enregistrer et attribuer les articles.

Les temps ont changé en matière de tarification.

Comment la solution va m'aider

Voici comment votre entreprise pourrait gérer la tarification à l'avenir : grâce à la tarification dynamique, les décisions sont automatisées et intelligentes. Cette approche combine des algorithmes de pointe avec des méthodes d'optimisation pour assurer réactivité et flexibilité. Des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sont utilisées pour prédire de manière fiable les réponses des ventes et des prix, en prenant également en compte le comportement des clients.

Les méthodes d'optimisation personnalisent la stratégie tarifaire en fonction des besoins, ajustant les paramètres saisonniers pour maximiser les marges bénéficiaires ou les volumes de ventes. Le logiciel de gestion des prix s'intègre facilement dans votre infrastructure système actuelle.

Les bénéfices

COSMO Dynamic Pricing propose une prise de décision automatisée, rapide et flexible. Les connaissances des employés se transforment en données numériques.

Le logiciel de gestion des prix peut être ajusté pour s'aligner sur la stratégie de l'entreprise, assurant ainsi une tarification flexible. Grâce à des algorithmes et des techniques d'apprentissage automatique, votre entreprise peut améliorer sa compréhension du comportement d'achat des clients, ce qui lui permet de proposer des prix personnalisés.

Grâce à l'application COSMO Dynamic Pricing, il est possible de mesurer à long terme l'augmentation du bénéfice brut.

Obtenir diverses informations sur les produits

Influence of goals, internal/external data, price elasticity/sales forecast and general conditions business rules on dynamic pricing and the automated price proposal

Flexibilité

Adapter les algorithmes aux besoins des clients
Prise en compte des influences externes (ex. conditions météorologiques)
Faire évoluer rapidement le système en s'appuyant sur le cloud Azure

Garantir une flexibilité avec adaptation aux besoins spécifiques

Transparence

Définition d'objectifs communs
Génération d’indicateurs de performance clés pour les assortiments et les articles
Implication des employés

Assurer un développement transparent avec l’outil de tarification dynamique

Personnalisation

Évaluation personnalisée et optimisation des articles
Ajout et extension arbitraires de conditions-cadres et de restrictions
Calculs de prix flexibles et dynamiques

Augmenter la marge brute à long terme

Caractéristiques

Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Différentes méthodes d’optimisation
Approche en boîte blanche
Transformation des connaissances en données numériques

Configuration requise

Cette application prend en charge Microsoft Power BI.

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