Från hjärta till hjärna – Hur AI förvandlar ERP till en lärande och tänkande partner

Ett affärssystem är mycket mer än bara "Excel på steroider". Det handlar inte längre enbart om att samla in, bearbeta och hantera data – idag är det en plattform för innovation. Med hjälp av artificiell intelligens (AI) utvecklas systemen till att bli lärande och tänkande partners, vilket skapar helt nya möjligheter inom maskin- och anläggningskonstruktion. I denna artikel utforskar vi de möjligheter, den potential och de fördelar som detta kan innebära för ditt företag.

Volatila marknader, ökande konkurrens, geopolitiska konflikter och komplexa leveranskedjor utgör ständigt växande utmaningar för företag. För att möta dessa krav krävs kostnadsbesparingar genom ökad effektivitet, vilket driver behovet av att optimera IT-infrastrukturen. Här spelar integrationen av artificiell intelligens en avgörande roll.

Tidigare var anpassningen av ERP-system till företagsprocesser en tidskrävande och komplex uppgift, med kartläggning av processer, byggande av gränssnitt och definiering av arbetsflöden. Med AI har detta förändrats radikalt. ERP-system, som utgör kärnan i affärsprocesserna, utvecklas till att bli "lärande" och "tänkande" partners. Detta förändrar hur systemen används, där ERP och CRM i framtiden kommer att fokusera på datainsamling, medan datautmatning och beslutsstöd hanteras via chattinteraktioner.

Trenden skiftar från regelbaserade system till autonoma och självlärande AI-lösningar:

• AI-baserade assistenter hanterar enkla rutinuppgifter och möjliggör automatisering.
• Avancerad automatisering och arbetsflödesintegration kombineras på ett intelligent sätt för att optimera processer.
• Autonoma agentsystem styr processer självständigt och effektivt.

Användningen av AI i affärssystem ger många fördelar:

• Ditt personliga affärssystem: Tillverkningsföretag har ofta individuella krav. AI-stödda ERP-system lär sig ditt företags specifika behov och anpassar sig dynamiskt. Optimera produktionsplanering, kapacitetshantering eller underhållscykler? Allt kan, inget behöver!

• Automatisering och tidsbesparingar: rutinaktiviteter automatiseras med hjälp av AI, så att dina anställda kan koncentrera sig på sina kärnuppgifter.

• Bättre beslutsfattande: Beslut som tidigare tog dagar eller veckor och krävde komplex information kan fattas på nolltid med hjälp av AI. AI kan analysera stora mängder data och identifiera mönster för att driva processoptimering.

• Förutsägbar istället för reaktiv: traditionella ERP-system reagerar på indata. AI identifierar ineffektivitet och anpassar processerna dynamiskt i framtiden. Dessutom hjälper AI-baserade prognoser till att beräkna alternativa scenarier och ge specifika rekommendationer för åtgärder - helst innan ett problem uppstår.

För att implementera AI på ett framgångsrikt sätt måste du lägga rätt grund i ditt företag:

• Säkerställ datakvalitet:

Du behöver en ren, konsoliderad databas. De viktigaste faktorerna är struktur, lagring och tillhandahållande av data.

• Definiera ditt personliga mervärde:

Om du identifierar specifika användningsfall i ditt företag kan du maximera din potential.

• Främja företagskulturen:

Användningen av artificiell intelligens är också förknippad med en viss förändringsprocess. Öppenhet för innovation är avgörande för utvecklingen av nya användningsområden.

Praktiska exempel visar redan hur AI-drivna affärssystem hjälper företag att reagera på marknadens krav snabbare, mer exakt och med större smidighet. Artificiell intelligens håller också på att införa en universell standard. Inlärning över branschgränserna säkerställer att ERP-systemen anpassar sig till universella best practices. Ett mekanikföretag kan till exempel dra direkt nytta av optimeringar som en underleverantör till fordonsindustrin har testat.

För att ge dig en bättre uppfattning om hur de används följer här några användningsfall:

• Automatiserad leverantörsigenkänning:
  • AI-stödd OCR-teknik möjliggör automatisk läsning av dokument som fakturor och följesedlar.
  • Data som artikelnummer och priser överförs direkt till ERP-systemet, vilket sparar tid och minskar fel.
• Sökning och hantering av reservdelar:
  • Kombination av AI, bildbehandling och molnteknik gör det enkelt att identifiera och hantera reservdelar.
  • Detta effektiviserar lagerhantering och sparar tid.
• Granskning av anbud:
  • AI-applikationer utvärderar anbud och hjälper företag att identifiera lönsamma möjligheter.
• Kvalitetshantering:
  • Digitalisering av inspektionsprocesser möjliggör automatisk analys av inspektionsrapporter och identifiering av avvikelser.
  • Resultaten kan bearbetas direkt i ERP-systemet.
• Kundinteraktion:
  • AI analyserar kunddata för att skapa personliga produktrekommendationer och erbjudanden.
  • Möjligheter till kors- och merförsäljning identifieras för att optimera försäljningen.
• Kundkonfiguration:
  • AI använder detaljerade stycklistor för att guida kunder genom produktkonfiguration.
  • Den färdiga produkten kan gå direkt till produktion efter godkännande.

Maskin- och anläggningsindustrin står inför en digital revolution som kan göra företagen effektivare, mer flexibla och konkurrenskraftiga. Integrationen av AI i affärssystem är inte längre en framtidsvision utan kan realiseras redan idag. Företag som tidigt anammar denna teknik kommer att säkra långsiktiga konkurrensfördelar.

Nu är tiden inne för "AI för alla". Lösningar som COSMA möjliggör röststyrd kunskapshantering anpassad till företagens specifika behov och underlättar implementeringen av AI-stödda optimeringar.