Enligt Forbes har tillverkningsföretag i genomsnitt nu 30 dagar mer lager än de hade i början av lågkonjunkturen 2007. När inflationen tar ut sin rätt på kassaflödet och lagernivåerna växer, ökar kostnaden för sålda varor. Därför har många tillverkare förlorat kampen mot att förbättra sin lagerbalansräkning under de senaste fem åren.
Lager är den största källan till slöseri och den viktigaste stötdämparen för leveranskedjan. När variabiliteten ökar upplever organisationerna stress när det gäller att hantera lageråtaganden. Den ökande inflationen sätter ytterligare press på besluten, och få företag klarar av utmaningen.
Varför lagren har växt i tillverkningssektorn
Det finns tre huvudsakliga skäl till ökningen:
- Ökad komplexitet hos produkterna, vilket ökar kraven på ledtider och lagerhållning.
- Förändringar i inköpscykler. Ledtidscykeln ökar på grund av global sourcing, så tillverkning och distribution ökade lager i transit (lager i lastbilar, fartyg, containrar och tredje parts anläggningar). De varierande leveranstiderna under de senaste 37 månaderna bidrog till problemen.
- Ökade variationer i efterfrågan. I takt med att produkternas komplexitet ökar minskar prognossäkerheten, vilket kräver större säkerhetslagar.
Vad bör göras?
Traditionella metoder för kostnadshantering i Excel och användning av säkerhetslager i planeringen måste ses över. Sourcing och finansiella strategier måste ta hänsyn till effekterna av mer komplexa produkter. Kort sagt, alltför mycket manuell planering görs i Excel!
Att kontrollera lagernivåerna i en miljö med hög variabilitet och stigande kostnader kräver ett strategiskt förhållningssätt och användning av avancerade verktyg och tekniker. Genom att optimera efterfrågeplaneringen, implementera lämpliga lagerhanteringssystem, förbättra synligheten i leveranskedjan, samarbeta närmare med partners och tillämpa just-in-time-produktionsteknik kan företagen minska effekterna av höga lagernivåer och förbättra effektiviteten.
AI, automatisering och Internet of Things
Tekniken har potential att ge lösningar på många av de utmaningar som industrin står inför och skapa maximalt värde genom samverkan mellan dem. När vi talar om AI i näringslivet syftar vi i allmänhet på maskininlärning, vilket innebär algoritmer som kan bli bättre och bättre på att utföra en specifik funktion när de matas med allt större mängder data. Dessa algoritmer är grunden för automatisering och gör det möjligt för maskiner att utföra alltmer komplexa uppgifter utan mänsklig interaktion. Och när vi kopplar samman dessa intelligenta lärande maskiner skapar vi Internet of Things (IoT).
I samband med tillverkning och industri innebär detta uppkopplade maskiner och utrustning som använder analys och sensorer för att arbeta med maximal effektivitet. Stilleståndstiden minimeras genom förebyggande underhåll, där reservdelar för reparationer automatiskt skickas till de specifika platser där systemet vet att de kommer att behövas.
Det första hindret skulle vara kostnaden, tiden och komplexiteten för att få igång dessa tekniker, vilket kan verka oöverkomligt för ett litet eller medelstort företag. Det är här plattformar som COSMO CONSULTs Advanced Manufacturing Pack, baserat på toppmodern teknik som Microsoft Dynamics 365 och Microsoft Azure, kommer in i bilden.
Advanced Manufacturing Pack från COSMO CONSULT
COSMO CONSULTs Advanced Manufacturing Pack är en heltäckande lösning som är särskilt utformad för att driva på den digitala omvandlingen inom tillverkningssektorn. Den erbjuder en uppsättning avancerade verktyg och funktioner som gör det möjligt för företag att utnyttja disruptiv teknik som Internet of Things (IoT), artificiell intelligens (AI) och prediktivt underhåll för att optimera sina tillverkningsprocesser.
Med COSMO Advanced Manufacturing Pack kan företag använda IoT för att på ett intelligent sätt ansluta och övervaka sina maskiner, utrustning och sensorer i hela produktionskedjan. Detta ger insyn i produktionsdata i realtid, vilket möjliggör bättre spårning och kontroll av processer. Insamling och analys av data genom IoT gör det möjligt att identifiera mönster, trender och områden där produktionseffektivitet och kvalitet kan förbättras.
Dessutom spelar AI en nyckelroll i detta paket genom att använda avancerade maskininlärningsalgoritmer för att bearbeta stora mängder data och fatta intelligenta beslut. Med hjälp av AI kan man göra mer exakta efterfrågeprognoser, optimera produktionsplaneringen och effektivisera beslutsfattandet.
En annan highlight i Advanced Manufacturing Pack är prediktivt underhåll. Med hjälp av dataanalys i realtid och AI-algoritmer gör denna funktion det möjligt att förutse och förhindra fel på utrustning eller haverier. Genom att ständigt övervaka tillgångarnas prestanda och tillstånd kan underhållsåtgärder planeras in vid rätt tidpunkt, så att man undviker oplanerade driftstopp och maximerar utrustningens tillgänglighet och livslängd.
Sammanfattningsvis är COSMO CONSULT:s Advanced Manufacturing Pack en helhetslösning som använder teknik som IoT, AI och prediktivt underhåll för att hjälpa tillverkningsföretag av alla storlekar att förbättra effektiviteten, kvaliteten och lönsamheten i sina tillverkningsprocesser. Det ger en solid plattform för digital transformation, så att företagen kan dra full nytta av de möjligheter som dessa avancerade tekniker erbjuder. Med den får tillverkningsföretag tillgång till avancerad teknik till en rimlig kostnad och med beprövade resultat.
Nyckelord
Fler liknande blogginlägg:
Hittade du vad du letade efter?
Starta din intelligenta sökning nu