COSMO Predictive Control | Predictive Control Software
Selbstlernende Prozessregelung in Echtzeit für eine optimale Produktionsqualität
Herausforderung
Die Qualität der eigenen Produktion ist von vielen Faktoren und Einflussgrößen abhängig, aber oft kann man diese nicht eindeutig zuordnen. Das kann daran liegen, dass die manuelle Einstellung der Maschinenparameter noch keine optimalen Produktionsergebnisse liefert, obwohl erfahrene Mitarbeiter*innen im Einsatz sind.
Genau hier setzt unsere Lösung an.
Die Lösung
Wie wäre es, wenn Ihr Unternehmen in Zukunft auf eine Qualitätsprüfung während der Fertigung setzt, die Ihre Produktion mit künstlicher Intelligenz unterstützt? Ihre Mitarbeiter*innen können dann mithilfe von Sensordaten, Maschinenparametern und Umgebungsvariablen ein Machine-Learning-Modell für die Qualitätsprognose im Produktionsprozess erstellen. Dieses Model leitet eigenständig intelligente Entscheidungen für die Einstellung der Maschinenparameter ab.
Die Qualität ist so automatisch im optimalen Bereich und sorgt für einen geringeren Ausschuss und hohe Zuverlässigkeit. Die Prozesse in Ihre Unternehmen werden weiter automatisiert und die Produktqualität steigt deutlich. Und endlich werden entscheidenden Einflussgrößen des Produktionsprozesses transparenter – das nennen wir eine intelligente Lösung.
Das Geniale daran
Mithilfe von Sensordaten wird ein Modell trainiert, das mit einer passenden Einstellung der Maschinenparameter die Produktionsqualität im optimalen Bereich hält.
COSMO Predictive Control automatisiert die Produktion und macht sie effizienter. Fehlerquoten werden verringert und Ressourcen eingespart. Zudem werden durch die intelligente Prozessregelung die Kosten gesenkt und die Produktqualität verbessert.
Die Mashine Learning Software kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. In der Produktion optimiert sie die Qualität von Produkten und hilft Ressourcen einzusparen. In der Logistik kann sie zur Optimierung von Transport- und Lieferprozessen eingesetzt werden.
Aber auch in der Energieversorgung und im Facility-Management kommt Predictive Control zum Einsatz und hilft dabei, den Energieverbrauch zu reduzieren und die Betriebssicherheit zu erhöhen.
Gewinnen Sie vielfältige Produkt-Einblicke
Fehler der Produktion, Ampelsystem für Produktionsfehler und Empfehlungen des Expertensystems mit optimalen Werten der Maschinenparameter/Station
Zuverlässigkeit
- Hohe Qualität mit künstlicher Intelligenz
- Frühzeitige Identifizierung von Abweichungen und Fehlern
- Kontrolle über Ressourcenverbrauch
Zuverlässig gute Produktionsergebnisse
Digitalisierung von Know-how
- Digitalisierung von Fachwissen
- Geringere Abhängigkeit von einzelnen Mitarbeiter*innen
- Erleichterter Wissenstransfer
Weltweit abrufbare Informationen über Produktionsverläufe
Automatisierung
- Kontinuierliches Training des Systems
- Alarmsystem bei nicht funktionierenden Sensoren
- Automatische Einstellung der optimalen Maschinenparameter
Selbstlernendes, intelligentes System
Systemanforderungen
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