Kihívásaim

A nap olyan jól indult, aztán ez: hirtelen az egyik gép meghibásodik. A teljes termelés leáll – gyakran messzemenő következményekkel, mivel a gépek és rendszerek bármilyen meghibásodása költséges állásidőt és javítást eredményezhet. A járművek váratlan meghibásodása szintén frusztráló, és gyorsan kell reagálnia: cserejárműre van szüksége, vagy spontán meg kell változtatnia az útvonaltervezést.

Mindez kiszámíthatatlan korlátozásokhoz vezethet az ügyfélszolgálatban. Ezenkívül a pótalkatrész-megrendeléseket és az anyagokat nem lehet időben ütemezni. Nem lenne jó felkészülni az ilyen esetekre? Vagy ami még jobb: hogy képesek legyünk megakadályozni őket, mielőtt még megtörténnének?

Támaszkodjon megalapozott előrejelzésekre.

Hogyan kapok támogatást

A prediktív karbantartási szoftverrel már a korai szakaszban azonosíthatja azokat a mintákat, amelyek a közelgő hibákat jelzik. Az érzékelők és algoritmusok folyamatosan gyűjtik és elemzik az adatokat a prediktív karbantartáshoz.

A történeti adatok kiértékelésével a gépek és rendszerek állapota valós időben felügyelhető. Ha meghibásodás fenyeget, gyorsan reagálhatnak, és így megakadályozhatják a nagyobb károkat.

Az én előnyeim

A prediktív karbantartás egy reaktív karbantartási stratégia, amely lehetővé teszi a karbantartási munkák és a pótalkatrész-szállítások prediktív tervezését is. A hibák előrejelzésével a karbantartási intézkedések időben megtervezhetők és végrehajthatók, mielőtt váratlan hiba következne be. Ezzel elkerülhető a költséges állásidő, és csökkenthetők a javítások és pótalkatrészek költségei.

Az adattudomány intelligens döntéseket tesz lehetővé a beépített adatok alapján. Vállalata intelligens korai előrejelző rendszerrel rendelkezik, amely lehetővé teszi a karbantartási költségek csökkentését.