Kihívásaim

A gyártási folyamatok minősége számos befolyásoló tényezőtől és változótól függ, gyakran azonban ezeket nem lehet egyértelműen összerendelni. Ennek hátterében valószínűleg az áll, hogy a gépparaméterek kézi beállításával még akkor sem lehet igazán optimális termelési eredményeket elérni, ha a legtapasztaltabb dolgozók végzik a feladatot.

Pontosan itt jut szerephez a COSMO CONSULT megoldása.

Hogyan kapok támogatást

Mit szólna hozzá, ha vállalata a jövőben már eleve gyártás közben is tudna gondoskodni a minőségellenőrzésről – mesterséges intelligenciával támogatva termelési folyamatait? Most egy olyan eszközt adhat munkatársai kezébe, amely különféle érzékelők adataiból, a gépparaméterekből és a környezeti változókból képes megalkotni a termelési folyamatban előállított minőség előrejelzéséhez szükséges gépi tanulási modellt. A modell ezt követően önállóan hozza meg a gépparaméterek intelligens beállításához szükséges döntéseket.

A minőség így automatikusan az optimális tartományba kerül, kevesebb selejt keletkezik, és megbízhatóbb lesz a folyamat. Vállalata folyamatai így még tovább automatizálhatók, a termékek minősége pedig jelentősen magasabb lesz. Mindemellett, a termelési folyamat alapvető fontosságú befolyásoló változói sokkal átláthatóbbá válnak. Ezt nevezzük intelligens megoldásnak.

Az én előnyeim

Az érzékelőktől kapott adatok alapján, a rendszer egy olyan modellt tanul be, amely a megfelelő gépparaméterek beállításával képes az optimális tartományon belül tartani a gyártási minőséget.

A prediktív folyamatszabályozás automatizálja és hatékonyabbá teszi a gyártást. A hibaszázalék csökken, és rengeteg erőforrást takaríthat meg az üzem. Emellett, az intelligens folyamatszabályozás csökkenti a költségeket, és magasabb termékminőséget tesz lehetővé.

A Mashine Learning megoldás a legkülönfélébb területeken alkalmazható. A termelésben optimalizálja a termékek minőségét, és segít erőforrásokat megtakarítani. A logisztikában ugyanez használható a fuvarozási és kiszállítási folyamatok optimalizálására.

A prediktív folyamatszabályozás ugyanakkor az energiaellátásban és a létesítménykezelésben is jól hasznosíható az energiafogyasztás csökkentésére, valamint a működés megbízhatóságának növelésére.