6 Claves para Transformar tu Fábrica con IA: Lo que los Líderes de la Industria ya Están Haciendo

Los fabricantes están adoptando la IA para ofrecer un nuevo nivel de automatización, optimización e innovación. Para sacar partido a todo el potencial de la IA en el taller, las organizaciones están probando e investigando tecnologías y paradigmas que les permiten aprovechar sus datos de manera más efectiva.

Microsoft, en asociación con la firma de investigación de mercado IoT Analytics, realizó una encuesta global a fabricantes para obtener información sobre cómo están aprovechando la oportunidad de la IA mientras navegan por los principales retos de la industria. Preguntamos a los fabricantes sobre sus prioridades actuales y visiones futuras, su adopción de tecnologías y paradigmas modernos, y los beneficios que esperan de esas tecnologías.

En este informe, se recogen los hallazgos clave de la encuesta, para mostrar cómo las empresas manufactureras están preparando sus talleres para la IA, haciéndolos seguros, escalables y automatizados, y cómo están adoptando tecnologías avanzadas como la gestión centralizada de dispositivos, la contenedorización de software en el “edge” y las operaciones de datos industriales unificadas para acelerar ese proceso.

Veamos a continuación las seis lecciones clave aprendidas de los fabricantes que están replanteando sus operaciones para la IA y cómo Microsoft está apoyando la fábrica del futuro con el enfoque de nube adaptable de Microsoft Azure.

1. La escalabilidad importa más en la era de la IA

La escalabilidad fue la principal preocupación para el 72% de los encuestados, quienes destacaron este aspecto como crucial para el futuro de su fábrica. La escalabilidad ocupó el primer lugar, seguida de la automatización y la capacidad de servicio. Estos paradigmas aseguran que las fábricas puedan expandirse eficientemente con la demanda, optimizarse con una mínima toma de decisiones manual y mantener un alto tiempo de actividad a través de una fácil resolución de problemas y mantenimiento.

 

¿Qué significa la escala para los entornos industriales?

Los fabricantes se enfrentan a los desafíos de mantenerse al día con las cambiantes demandas del mercado, las regulaciones y la competencia. Reconocen el potencial de la IA para transformar sus operaciones, optimizar sus procesos y mejorar sus productos. Pero no se pueden permitir pasar meses o años desplegando y escalando soluciones en sus plantas. Necesitan una forma más rápida de moverse, una forma más inteligente de gestionar y una forma más flexible de adaptarse. Es por eso que ha aparecido un nuevo enfoque: el enfoque de nube adaptable.

El enfoque de nube adaptable está diseñado para ayudar a los fabricantes a unificar sus equipos, sitios y sistemas con tecnologías nativas de la nube y de IA que funcionan sin problemas en computación híbrida, multinube, en ‘edge’, distribuida y conectada por Internet de las cosas (IoT). El enfoque de nube adaptable empodera a los fabricantes para entregar valor más rápidamente, gestionar dispositivos de manera más eficiente y ejecutar aplicaciones de manera más segura, preparándolos para la fábrica del futuro impulsada por IA.

Los riesgos de seguridad y las dificultades en el manejo de datos plantean problemas serios, con un 58% de los encuestados viendo la ciberseguridad como un problema grave y un 49% viendo la gestión de datos como un problema grave. Estas preocupaciones están motivando a los clientes a mejorar la seguridad de la red y asegurar que los datos sean fiables y accesibles para la toma de decisiones.

A buen seguro, estos porcentajes se han disparado después de la brecha de seguridad que dejó en el aire las aplicaciones y sistemas de millones de usuarios en todo el mundo, hasta el punto de que han surgido voces alertando sobre los riesgos de la nube. Nada nuevo, pero recordemos que cualquier sistema de información, cualquiera, es susceptible de fallos de seguridad.

No se fíen de nuestra palabra, está en portada en todos los medios. Mientras escribíamos esto (por cierto, en Microsoft 365 y sin problemas) las portadas se han llenado con el fallo del proveedor de ciberseguridad CrowdStrike que, de forma inadvertida, ha dejado millones de máquinas offline. El hecho de que no se deba a un ciberataque, sino a un fallo de actualización, no deja más tranquilo a nadie. Pero ¿Qué hacemos? ¿Abandonamos la nube en masa como proponen algunos “gurús”? No parece una solución. Por el contrario, lo más probable es que se revisen los estándares, aumente el uso de modelos ‘Zero Trust’ y haya un esfuerzo masivo por encontrar un equilibrio entre aprovechamiento de la nube y la seguridad.

 

¿Cómo se ve la seguridad en los entornos industriales?

La seguridad y la protección de datos son críticas para el sector manufacturero, ya que el sector enfrenta crecientes estándares regulatorios y amenazas cibernéticas. Los fabricantes necesitan asegurar los dispositivos existentes y planificar durante la actualización de dispositivos para elegir dispositivos que cumplan con los estándares de seguridad de la industria, lo que les permitirá cumplir más fácilmente con los estándares regulatorios y proporcionar seguridad para defenderse de las últimas amenazas de seguridad. Los clientes pueden elegir dispositivos de los principales fabricantes de equipos originales (OEM) etiquetados como Secured-core, que cumplen con los últimos requisitos de seguridad. Tanto los dispositivos existentes como los nuevos pueden ser monitoreados y reparados utilizando Microsoft Defender y Microsoft Sentinel.

El valor de la gestión de dispositivos está evolucionando más allá de las actualizaciones y el monitoreo de la salud del dispositivo para también abordar riesgos de seguridad y la gestión del flujo de datos. Los datos de la encuesta respaldan esta tendencia, con un 68% de los encuestados señalando que el aspecto de monitoreo de seguridad de la gestión de dispositivos era muy o extremadamente importante para su organización, y un 59% de los encuestados destacando la gestión de datos como el segundo aspecto más importante de la gestión de dispositivos.

¿Por qué es importante la gestión centralizada de dispositivos?

La gestión centralizada de dispositivos es vital para garantizar el rendimiento y la seguridad de las operaciones en un entorno de fábrica. Ayuda a mantener los dispositivos seguros y funcionando de manera óptima, lo que contribuye a la eficiencia y productividad general del entorno de fabricación. Una gestión efectiva también permite una mejor supervisión y control sobre los procesos de la fábrica, mejorando la fiabilidad operativa y apoyando la escalabilidad y adaptabilidad en un paisaje industrial dinámico. Para más información, vea cómo Azure Arc proporciona gestión centralizada para entornos de TI y OT.

La adopción de software en contenedores en planta está en aumento, con el 85% de los encuestados ya utilizando esta tecnología. Este cambio hacia la contenedorización en el borde (edge) es un movimiento para mejorar la eficiencia operativa, la estabilidad del sistema y la seguridad. El 55% de los encuestados indicaron que el software en contenedores podría mitigar de manera significativa o extrema los desafíos de fiabilidad y tiempo de actividad, mientras que el 53% indicaron que podría hacer lo mismo con los desafíos de ciberseguridad.

 

¿Qué es el software en contenedores?

La contenedorización de software permite un desarrollo y despliegue consistente y repetible de soluciones en diferentes entornos, tanto en la nube como en la fábrica. La contenedorización del software de OT es esencial para la fábrica impulsada por IA del futuro, ya que permite el despliegue de tecnología de manera fluida en fábricas escalables, mantenibles y automatizadas. Kubernetes automatiza la escalabilidad y gestión de aplicaciones en contenedores, ahorrando tiempo y recursos a los fabricantes. Azure Kubernetes Service ayuda a modernizar y optimizar de manera segura los entornos de Kubernetes con gestión, gobernanza y monitoreo unificados

Las empresas quieren combinar los sistemas de tecnología de la información (TI) y tecnología operativa (OT) para la toma de decisiones basada en el contexto. El 52% de los encuestados indicaron que tener una plataforma de datos combinada de TI y OT era muy o extremadamente importante para su empresa. Las operaciones de datos industriales mejoran la integración de los datos de TI y OT al mejorar el flujo, la calidad y el valor de los datos; por lo tanto, el 87% de las empresas ya han adoptado alguna forma de tecnología de operaciones de datos industriales o están planeando hacerlo.

¿Qué son las operaciones de datos industriales?

Las operaciones de datos industriales entregan datos de manera fiable y en tiempo real para optimizar fábricas y plantas. Gestionan y unifican datos de diversas fuentes, facilitan la integración fluida de la información y aseguran que los datos sean accesibles y utilizables para la toma de decisiones. Estas operaciones ayudan a eliminar los silos de datos y a mejorar las percepciones predictivas con el intercambio e integración entre el entorno de producción y la nube.

Según el estudio, los fabricantes planean invertir en fábricas impulsadas por IA en el futuro dentro de los próximos dos años. En promedio, los encuestados esperaban que sus organizaciones aumentaran sus inversiones en software para orquestar IA en edge en un 11%. Esta inversión muestra que reconocen la necesidad de superar brechas técnicas y de habilidades para explotar plenamente las capacidades de la IA en los futuros procesos de fabricación.

Acelera la transformación industrial en la manufactura

Para obtener más información, lee el informe completo de IoT Signals 2024, “Taking AI next level in manufacturing”, una encuesta exhaustiva sobre las prioridades, desafíos y planes de los fabricantes para adoptar nuevas tecnologías, como estas, en sus fábricas para prepararse para la IA. Puedes hallar el informe en las páginas de MIT Technology Review o solicitarlo a COSMO CONSULT, te lo haremos llegar de inmediato.