COSMO Predictive Control | Predictive Control Software

COSMO Predictive Control | Predictive Control Software

Selbstlernende Prozessregelung in Echtzeit für eine optimale Produktionsqualität

Herausforderung

Die Qualität der eigenen Produktion ist von vielen Faktoren und Einfluss­größen abhängig, aber oft kann man diese nicht eindeutig zuordnen. Das kann daran liegen, dass die manuelle Einstellung der Maschinen­parameter noch keine optimalen Produktionsergebnisse liefert, obwohl erfahrene Mitarbeiter*innen im Einsatz sind.
 
Genau hier setzt unsere Lösung an.

Die Lösung

Wie wäre es, wenn Ihr Unternehmen in Zukunft auf eine Qualitäts­prüfung während der Fertigung setzt, die Ihre Produktion mit künstlicher Intelligenz unterstützt? Ihre Mitarbeiter*innen können dann mithilfe von Sensordaten, Maschinen­parametern und Umgebungs­variablen ein Machine-Learning-Modell für die Qualitäts­prognose im Produktions­prozess erstellen. Dieses Model leitet eigenständig intelligente Entscheidungen für die Einstellung der Maschinen­parameter ab. 
Die Qualität ist so automatisch im optimalen Bereich und sorgt für einen geringeren Ausschuss und hohe Zuver­lässigkeit. Die Prozesse in Ihre Unternehmen werden weiter automatisiert und die Produkt­qualität steigt deutlich. Und endlich werden entscheidenden Einfluss­größen des Produktions­prozesses transparenter – das nennen wir eine intelligente Lösung.

Das Geniale daran

Mithilfe von Sensordaten wird ein Modell trainiert, das mit einer passenden Einstellung der Maschinen­parameter die Produktions­qualität im optimalen Bereich hält. 
COSMO Predictive Control automatisiert die Produktion und macht sie effizienter. Fehler­quoten werden verringert und Ressourcen eingespart. Zudem werden durch die intelligente Prozess­regelung die Kosten gesenkt und die Produktqualität verbessert. 
Die Mashine Learning Software kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. In der Produktion optimiert sie die Qualität von Produkten und hilft Ressourcen einzusparen. In der Logistik kann sie zur Optimierung von Transport- und Lieferprozessen eingesetzt werden. 
Aber auch in der Energieversorgung und im Facility-Management kommt Predictive Control zum Einsatz und hilft dabei, den Energie­verbrauch zu reduzieren und die Betriebssicherheit zu erhöhen.

Gewinnen Sie vielfältige Produkt-Einblicke

Zeitlicher Verlauf des Ausschusses für Qualitätsmessungen und Häufigkeit der Top Produktionsfehler
Zeitlicher Verlauf des Ausschusses für Qualitätsmessungen und Häufigkeit der Top Produktionsfehler

Zeitlicher Verlauf des Ausschusses für Qualitätsmessungen und Häufigkeit der Top Produktionsfehler

Zuverlässigkeit

  • Hohe Qualität mit künstlicher Intelligenz
  • Frühzeitige Identifizierung von Abweichungen und Fehlern
  • Kontrolle über Ressourcenverbrauch

Zuverlässig gute Produktionsergebnisse

Digitalisierung von Know-how

  • Digitalisierung von Fachwissen
  • Geringere Abhängigkeit von einzelnen Mitarbeiter*innen
  • Erleichterter Wissenstransfer

Weltweit abrufbare Informationen über Produktionsverläufe

Automatisierung

  • Kontinuierliches Training des Systems
  • Alarmsystem bei nicht funktionierenden Sensoren
  • Automatische Einstellung der optimalen Maschinenparameter

Selbstlernendes, intelligentes System

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