10 maneras en las que la IA generativa mejora los sistemas ERP

Con el paso del tiempo, los sistemas ERP han evolucionado mucho. Los ERP modernos ofrecen una entrada más simple y automatizada, automatización de procesos empresariales, y potentes funciones de reporting y visualización. Ahora, la integración de la IA en los ERP está alterando profundamente la forma en que se gestionan los datos y las operaciones corporativas. Con la ayuda de los sistemas ERP, las empresas no tendrán que emplear tiempo y energía codificando e ingresando correctamente hasta el último detalle de una transacción para terminar una actividad. La inteligencia artificial tiene el potencial de liberar aún más a las personas de numerosas tareas que actualmente requieren inteligencia humana para completarse.

Hablamos de la inteligencia artificial (IA) como la"capacidad de una computadora digital o robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con los humanos”. La aplicación de software y técnicas de inteligencia artificial a las soluciones ERP se conoce como IA en ERP. Los chatbots interactivos, la automatización inteligente de procesos y la planificación financiera mejorada por IA son ejemplos de herramientas de IA utilizadas en el software ERP. Los sistemas ERP con capacidades de IA trabajan para influir en los procesos y operaciones diarias de una empresa.

Por ejemplo, pueden aumentar la productividad al tiempo que mejoran las capacidades humanas mediante la racionalización de los procesos rutinarios, la eliminación de errores humanos y la reducción de los costes operativos. Una multitud de funciones de la empresa, incluyendo contabilidad, análisis, minería de datos, automatización de ventas y gestión de almacenes, pueden beneficiarse de la aplicación de la IA en los sistemas ERP.

Para obtener una ventaja competitiva, las empresas están recurriendo a tecnologías inteligentes e inteligencia artificial. La fabricación inteligente y el aprendizaje automático ya están ayudando a las empresas a aumentar la productividad, por ejemplo, en términos de finanzas o gestión de clientes. Veamos cómo la IA y el ML (Machine Learning) mejoran los sistemas ERP en estas diez áreas:

1. Gestión de datos e Inteligencia de negocio Tradicionalmente, los ERPs han sido grandes generadores de datos y, por tanto, candidatos preferentes a las herramientas de analítica e Inteligencia de negocio. Ahora, con la proliferación de dispositivos y de entradas de datos (IoT, RFid etc.), dar sentido a estos datos es un reto prioritario. La manida frase “los datos son el nuevo petróleo” no es cierta sin la puntualización de que “los datos son valiosos, pero si no están refinados, en realidad no se pueden usar”. Al integrar la IA y el ML en un ERP basado en la nube, es posible procesar los datos con algoritmos de IA sólidos, lo que permite detectar tendencias en los procesos y operaciones que de otra manera no serían tan evidentes.

2. Automatizar procesos: Automatizar procesos de la empresa, ahorra tiempo y dinero. En toda empresa hay tareas frecuentes, repetitivas, que se pueden automatizar con Aprendizaje Automático (ML). El resultado son menores recursos empleados y tiempo liberado para otras tareas de mayor nivel.

3. Experiencia del usuario: Canalizar las interacciones con los clientes es más fácil con la integración de IA o ML en el ERP. Los datos de los clientes dan información sobre la dinámica de la cadena de suministro y la demanda y entender las tendencias de compra. Los algoritmos avanzados de IA combinados con el ERP ayudan a seguir el comportamiento de los clientes, medir la frecuencia con la que visitan sitios web y evaluar su poder adquisitivo. Aunar AI y ERP agiliza los procesos que mejoran la experiencia del cliente y la confianza del consumidor. Otra ventaja es que se puede utilizar para vigilar las brechas, abordar problemas y corregir errores rápidamente.

4. Mejores soluciones de marketing: Integrar ERP con IA y ML también ayuda a explorar nuevas oportunidades. Da información sobre patrones de compra, género, edad, demografía y otros factores. Con los ERP impulsados por IA, las empresas pueden dar mejor servicio al cliente y atraer nuevos targets groups. Aunque algún mercado objetivo se haya pasado por alto, la introducción de la IA mejora la visibilidad y permite explorar otras posibilidades.

Lo cierto es que un ERP dotado de IA tiene todavía más ventajas; veamos algunas:

5. Procesamiento inteligente de datos. Un ERP es una forma inteligente de aumentar la productividad y la eficiencia, pero no puede manejar datos sin intervención humana a la misma velocidad supersónica que un sistema habilitado para IA. Con un sistema ERP con IA, puede acceder a datos en tiempo real de muchos departamentos y extraer las conclusiones para una planificación precisa y efectiva.

6. Analítica avanzada. La IA es capaz de procesar enormes cantidades de datos. Un ERP estándar puede crear informes detallados a partir de datos históricos, pero con la IA puede ir mucho más allá. Usando análisis predictivos aumenta la certeza de las decisiones, mejorando la agilidad del negocio abarcando todos los ángulos.

7. Previsiones más exactas. Aplicar la IA y ML al ERP permiten mejorar la exactitud de las previsiones, desde las necesidades de personal al flujo de caja y otras actividades.

8. Acelerar automatización: La entrada manual de datos supone una gran carga en horas de trabajo, además de ser proclive a errores. Un ERP con AI permite automatizar flujos de trabajo, ahorrar tiempo y evitar la necesidad de interacción humana al cargar datos.

9. Eficiencia de los procesos: Con Ia / ML se pueden examinar los datos previos del ERP para recomendar los procesos o flujos más productivos. Como resultado se crearán procesos optimizados; más rápidos, con menos errores y en conjunto más eficaces.

10. Facilidad de acceso a los datos. La IA, al formar parte del ERP, se beneficia de la capacidad de extraer información de grandes conjuntos de datos y sacar conclusiones que llevan a decisiones y acciones ventajosas para el negocio.

En resumen, los sistemas ERP con capacidades de IA trabajan para influir en los procesos y operaciones diarias de una empresa. Permiten aumentar la productividad al tiempo que mejoran las capacidades humanas mediante la racionalización de los procesos de rutina, la eliminación del error humano y la reducción de los costos operativos.

La IA en los ERP Dynamics: Microsoft sigue impulsando la inteligencia artificial en sus ERP con Dynamics 365 Copilot, que trae herramientas de planificación de recursos empresariales (ERP) y gestión de relaciones con los clientes (CRM) impulsadas por IA.